Westover Labs bringt ein Jahrzehnt US-Big-Tech-Engineering zu europäischen Unternehmen. KI-Infrastruktur, die nach unserem Einsatz weiterarbeitet — besserer ROI als eine Festanstellung auf fünf Jahre.
Die meisten Unternehmen stellen einen Staff Engineer ein, um KI einmalig aufzubauen, und behalten ihn dann dauerhaft. Es gibt ein schnelleres, günstigeres und zuverlässigeres Modell.
Erfahrene KI-Ingenieure kosten 150.000–250.000 EUR Gesamtvergütung pro Jahr. Unternehmen stellen sie ein, um ein konkretes Architekturproblem zu lösen, und behalten sie dann indefinitiv. Das System geht nie richtig in Produktion.
Ein fokussierter Einsatz von 3–6 Monaten. Wir analysieren Ihren Stack, bauen die KI-Infrastruktur, die Sie wirklich brauchen, deployen sie in Produktion, dokumentieren jede Entscheidung und schulen Ihr Team zur vollständigen Übernahme.
Systeme, die weiterlaufen. Runbooks, denen Ihr Team folgen kann. KI-Agenten, die Aufgaben erledigen, die bisher permanente Betreuung erforderten. Infrastruktur, die sich selbst wartet. ROI, der sich im ersten Jahr zeigt.
Jeder Einsatz ist nach Ergebnissen bewertet, nicht nach Stunden. Sie wissen, was Sie bekommen und wann.
Vollstandiger Aufbau einer KI-Infrastruktur, zugeschnitten auf Ihre Branche. Individuelle Agenten-Teams fur Ihre Workflows, Produktions-ML-Pipelines, Infrastructure as Code, Dokumentation und Schulung Ihres Teams fur eine saubere Ubergabe.
Ideal fur Unternehmen, die wissen, dass sie KI brauchen, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen — oder die bereits begonnen haben und nicht weiterkommen.
Strategische technische Fuhrung ohne Vollzeit-Overhead. Architekturentscheidungen, technische Roadmap, Recruiting-Beratung, Anbieterbewertung und KI-Strategie — 10–20 Stunden pro Woche.
Ideal fur finanzierte Startups ohne technischen Mitgrunder oder fur Unternehmen, die ihre Engineering-Funktion skalieren.
Defekte Systeme reparieren, Teams entblocken, technische Schulden abbauen. Ursachenanalyse, praktische Korrekturen, automatisiertes Testing und CI/CD-Aufbau, sowie KI-gestutzte Wartung fur dauerhafte Stabilitat.
Ideal, wenn etwas Kritisches zusammengebrochen ist und Sie einen erfahrenen Ingenieur brauchen, kein weiteres Meeting.
James Westover, Grunder von Westover Labs, hat Produktionssysteme bei Uber, HERE Technologies und Postmates aufgebaut. Das bedeutet in der Praxis:
Deutschstammig. Physik-Hintergrund. Zehn Jahre US-Big-Tech. Jetzt KI-Infrastruktur fur europaische Unternehmen — genau dann, wenn sie gebraucht wird.
Wir haben Systeme mit uber 10 Millionen Anfragen pro Sekunde gebaut. Wir kennen den Unterschied zwischen einem Demo und einem Produktionssystem. Europaische Unternehmen verdienen denselben Engineering-Anspruch — ohne Vendor-Lock-in, unnoetige Komplexitat oder den kulturellen Missmatch US-zentrischer Software.
Datenschutz-Compliance war bei Uber eine Engineering-Anforderung, kein juristisches Ankreuzfeld am Ende. Jedes System, das wir bauen, beginnt mit Datensparsamkeit, Aufbewahrungsrichtlinien und Losungsstrategien. DSGVO-Konformitat ist kein Add-on. Sie ist die Architektur.
Westover Labs ist als deutsche UG organisiert. Vertrage sind unkompliziert fur europaische Unternehmen. Kein Wahrungs- oder Grenzrisiko. Wir sind in Ihrer Zeitzone, in Ihrem regulatorischen Umfeld und auf die Anforderungen europaischer Unternehmen ausgerichtet.
Die meisten Berater erzeugen Abhangigkeit. Unser Engagement-Modell ist darauf ausgelegt, das Gegenteil zu erreichen. Wir bauen KI-Infrastruktur, die nach unserem Einsatz weiterarbeitet — dokumentiert, geschult und ubergeben. Sie besitzen alles. Kein Retainer erforderlich. Das ist der Punkt.
Kein Retainer, keine Unklarheiten. Ein fester Ablauf mit definierten Lieferergebnissen in jeder Phase — und eine saubere Ubergabe am Ende.
Prufung Ihres Stacks, Codebases und Teams. Identifikation, wo KI echten Hebel erzeugt — und wo sie nur Laerm bedeutet. Erstellung eines Architecture Decision Record.
Entwurf und Deployment der KI-Infrastruktur. Dies ist der Kern des Einsatzes — echte Produktionssysteme, keine Prototypen. Ihr Team ist durchgehend eingebunden.
Lasttests, Observability, Runbooks. Fehlermuster identifizieren, bevor sie Sie finden. Dokumentation, der ein Ingenieur in zwei Jahren folgen kann.
Wissenstransfer-Sessions mit Ihrem Team. Alles gehort Ihnen: Systeme, Zugangsdaten, Runbooks. Optionale 30-tagige Verfugbarkeit nach dem Einsatz.
Wenn Sie ein konkretes Problem haben — KI-Infrastruktur, die gebaut werden muss, ein Team, das entblockt werden muss, oder ein System, das in Produktion wirklich funktionieren soll — sprechen Sie mit uns.